Компания VolgaBlob запустила некоммерческий проект Smart Data Lab, который дает возможность на практике изучить работу и функциональность современных цифровых решений для мониторинга и анализа данных.
Лаборатория Smart Data Lab представляет собой интернет-ресурс, где развернута полнофункциональная инсталляция платформы обработки данных Smart Monitor, которая предназначена для анализа бизнес-процессов, зонтичного ИТ-мониторинга, построения SOC/SIEM. Доступ к сайту предоставляется по запросу.
В Smart Data Lab смоделирована работа виртуальной компании, для чего на сайт в режиме реального времени поступают синтетические данные о действующих бизнес-процессах от прикладных информационных систем, ИТ-инфраструктуры, а также события информационной безопасности. Таким образом пользователи получают весь спектр big data типичной коммерческой компании и могут смоделировать разные сценарии использования продукта: опробовать инструменты поиска, создать дашборды, корреляционные правила и ресурсно-сервисные модели, отображающие все объекты ИТ-инфраструктуры и иерархические связи между ними, а также поработать с инцидентами.
Пользователи «Лаборатории данных» могут изучить возможности платформы Smart Monitor на практике без необходимости ее установки в компании и реализации пилотного проекта. Кроме того, лаборатория позволяет познакомиться с особенностями работы передовых инструментов мониторинга и управления данными на всех уровнях бизнеса, а также научиться извлекать пользу из данных. Это полезно как для бизнес-аналитиков, которые хотят протестировать новые инструменты в условиях, приближенных к реальным, так и для специалистов отдела продаж, которые планируют заниматься реализацией продукта — работа с лабораторией не требует глубоких технических навыков.
В перспективе планируется расширение проекта — «Лаборатория данных» станет доступна студентам технических вузов и факультетов как открытый инструмент для изучения систем мониторинга. VolgaBlob планирует добавить в нее новые источники данных и сценарии применения.
«Smart Data Lab — это один из нескольких новых инструментов, которые мы разработали в рамках развития партнерского канала и представим на мероприятии в конце марта. Мы видим большой потенциал в этом проекте — с помощью демо-лаборатории сотрудники компаний-партнеров могут глубже погрузиться в специфику нашего продукта и продемонстрировать его работу клиентам без долгих согласований и затрат. В будущем мы планируем развивать проект как некоммерческую инициативу, которая в том числе позволит растить молодых специалистов в области мониторинга данных», — рассказывает Максим Кириенко, руководитель технического пресейла VolgaBlob.
Подробнее о Smart Data Lab специалисты компании расскажут в ходе конференции «Partner Meetup 2025», которая пройдет в Москве 25 марта.
Справка о компании
VolgaBlob — интегратор и разработчик с более чем 20-летним опытом на рынках анализа и мониторинга данных, а также кибербезопасности. С 2014 года развивает собственное решение Smart Monitor — платформу обработки данных, предназначенную, в том числе, для анализа бизнес-процессов, зонтичного ИТ-мониторинга, построения SOC/SIEM. В портфолио VolgaBlob — более 500 проектов в российских и международных компаниях, в том числе ЦБ РФ, ВТБ, Авито, Еврохим. VolgaBlob помогает клиентам повышать антихрупкость бизнеса благодаря разумному использованию данных.
Справка о продукте
Smart Monitor — это координационный центр анализа данных для любого бизнеса. Благодаря ноу-хау — технологии Search Anywhere™ — заказчик может моментально находить нужную информацию в любых корпоративных хранилищах и легко подключать новые источники данных, повышая скорость принятия обоснованных решений. Smart Monitor подстраивается под нужды заказчика, решая задачи в области информационной безопасности, ИТ-мониторинга и анализа бизнес-процессов.
С 2021 года решение Smart Monitor включено в Реестр отечественного программного обеспечения. В 2025 году оно вошло в число лидеров рынка по направлениям «Управление корпоративными данными», «Управление средствами ИБ» и «SIEM, CLM, аналитика в области ИБ» по версии CNews.