Департамент корпоративных информационных систем ALP
Group (ООО «АЛП-ИС» - ДКИС) — ведущий российский разработчик ИТ-решений для
управления крупными коммерческими и государственными организациями, основанных
на программных продуктах «1С», подводит итоги года работы своей Лаборатории.
Напомним,
что Лаборатория ДКИС ALP была создана в 2020
году для обеспечения непрерывного процесса инновационных разработок в области
современных систем управления предприятием и быстрой адаптации решений ALP под конкретные задачи и новые потребности
рынка.
За прошедший год в Лаборатории были созданы или существенно модернизированы
ключевые технологические решения. Среди них: превращение Системы управления
изменениями (СУИ) в полностью тиражируемый продукт, являющийся первым
решением такого класса в России на отечественной платформе; комплексная
система для совершенствования бизнес-процессов в режиме реального времени Process Mining, ставшая одним из
наиболее востребованных в настоящее время высокоуровневых аналитических
бизнес-решений ALP; набор технологий для автоматизации процессов обязательной
маркировки товаров. Для отработки нового функционала всех этих решений, а также
для повышения их производительности и проверки на соответствие требованиям информационной
безопасности, в прошедшем году Лаборатория развернула ряд Виртуальных тестовых
стендов, которыми могут пользоваться как сотрудниками ALP,
так и представители заказчика.
Одной из важных составляющих деятельности Лаборатории является проведение
комплексного тестирования и апробации новых гипотез, разработок и продуктов, в
том числе, – с помощью Искусственного интеллекта. Для этого компания развернула
специализированные тестовые зоны и испытательные стенды. Такой подход позволяет
более эффективно и точно решать такие сложные задачи, как проведение
беспристрастной и обоснованной оценки уровня доверия к данным и выбор наиболее
достоверной информации для принятия управленческих решений. Также в Лаборатории
ALP продолжается работа над созданием универсальных технологий контроля рисков
на производстве, которые помогут заблаговременно выявлять точки наибольших рисков
и возможных отказов и сбоев. В таких системах будут задействованы данные,
поступающие с датчиков АСУТП, и производственные модели. Более того, в
дальнейшем подобным образом можно будет выявлять и непроизводственные риски,
например, – хищение электроэнергии и др.
Кроме того, в настоящее время в рамках Лаборатории проводится комплексный
тестинг технологий, призванных обеспечить анализ и поддержку стратегического
бизнес-планирования, включая управление каналами продаж и маркетинга, цепочками
поставок и сбыта, распределением человеческих ресурсов. Данный подход
использует принципы методологии ТРИЗ (анализ сценариев «что – если») и помогает
получать новые идеи, вырабатывать и оперативно корректировать стратегии
изменений, направленные на достижение целей при ограниченном ресурсе и высокой
цене ошибки.