Регион: Выбрать регион
Сейчас: 23 ноября 6:17:59
Суббота
Время: Красноярск (GMT+7)
На главную Написать письмо Карта сайта

Компания GoodsForecast заняла первое место в конкурсе по поиску наиболее эффективной системы автозаказа в сети «Верный»

Сеть «Верный» в ноябре 2020 года запустила пилотный проект, в котором приняли участие семь поставщиков решений по управлению запасами. Целью проведения конкурса для сети «Верный» стал поиск более эффективной системы автозаказа. Главной задачей пилотного проекта являлось моделирование движения товара на основании расчетов участников и их дальнейшее сравнение с фактическим результатом торговой сети. Пилот проходил в онлайн-режиме, между участниками и сетью «Верный» была настроена ежедневная интеграция данных по продажам, остаткам и списаниям; участники конкурса формировали прогнозы спроса и рассчитывали заказы на пополнение в пилотных магазинах. На основе заказов каждого участника оценивались продажи и остатки, получаемые при таких заказах, и оценивались ключевые показатели качества пилота – товарооборот, маржа, потери от списаний и стоимость отвлечения средств, вложенных в запасы.

Главным показателем, в полном соответствии с потребностями бизнеса, являлся рост прибыли компании, то есть увеличение маржи за вычетом потерь от списаний и стоимости запасов, по сравнению с фактическими показателями. Компания GoodsForecast заняла уверенное первое место, продемонстрировав прирост прибыли в размере 5,2% от оборота пилотных магазинов при общем росте товарооборота на 8,2%. Эти показатели были достигнуты за счёт увеличения представленности, в первую очередь по ходовым товарам, и одновременного снижения потерь от списаний по скоропорту.

«Мы заняли первое место благодаря собственным математическим алгоритмам и накопленному опыту решения задач подобного рода, в том числе, мы использовали наработки, которые позволили нам занять второе место на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition», – говорит Даниил Каневский, руководитель направления управления запасами GoodsForecast.


Количество просмотров: 624
19.01.2021 14:42 | PR_helpблог автора

Еще публикации: