Влияние неустойчивости рынка на управление логистическими бизнес-процессами

Залапина Александра Николаевна
аспирант,
Красноярский государственный аграрный университет,
г. Красноярск,     Россия
e-mail: golden-sun@yandex.ru

Научный руководитель – Лукиных Валерий Фёдорович
д.э.н., профессор, зав. кафедрой Логистики
Красноярский государственный аграрный университет,
г. Красноярск,     Россия 
E-mail: somcl@mail.ru 

Принципиально  важно,  чтобы  в  основе  управления  логистическими бизнес-процессами  лежала  методология  общей  теории  систем,  т.е. рассмотрение  компании  или  цепи  поставок  как  целостной  экономической системы. Основное положение системного подхода применительно к логистике

—  принцип первичности процесса по отношению к логистической системе. В соответствии  с  ним  организационная  структура  управления  предприятием формируется в зависимости от идентифицированных в логистической системе бизнес-процессов и целей деятельности системы в общем.

Классификация логистических бизнес-процессов – тема дискуссионная. наиболее удачной и последовательной является модель, продвигаемая сегодня Советом по цепям поставок (Supply Chain Council — SCC). В SCOR-модели (Supply Chain Operations Reference-model — рекомендуемая модель операций в цепях  поставок)  рассматривается  пять  ключевых  бизнес-процессов  —  это планирование цепи поставок, снабжения, производства, доставки, возврата. Эти пять логистических бизнес-процессов охватывают весь диапазон деятельности компании,  в  соответствии  с  выбранной  стратегией,  операционной деятельностью, непосредственно материальными потоками, потоками работ и информационными  потоками.  SСОR-модель  базируется  на  стандартизации процессов управления цепями поставок и правилах приведения к стандартным характеристикам и функциям и взаимоотношениям между бизнес-процессами. Модель  также  определяет  типовые  бизнес-процессы,  горизонтальные  и вертикальные связи и правила, действующие в различных областях. 

Модель SCOR может быть использована как для описания простейших цепей поставок, так и для сложных комплексных сетей, используя стандартный набор  определений.  В  результате,  несопоставимые  отрасли  бизнеса  и отдельные компании могут быть легко интегрированы в описание структуры практически  любой  сетевой  структуры  цепей  поставок.  Модель  позволяет описать  и  создать  основу  для  совершенствования  цепей  поставок  любого масштаба.  Как  только  логистический  бизнес-процесс  описан  в  стандартных терминах  SCOR-модели,  он  может  быть  однозначно  идентифицирован.  Все элементарные  операции,  их  последовательности  становятся  измеряемыми,  управляемыми и контролируемыми.  Именно это предоставляет возможность перенастройки  и  трансформации  логистических  бизнес-процессов  согласно влиянию рынка.

Рисунок 1. Модель SCOR - процессно-ориентированная модель Анализ любой рыночной ситуации, прежде всего, должен начинаться с оценки  степени  устойчивости  рынка.  Устойчивость  рынка,  отсутствие значительных диспропорций и колебаний являются благоприятными условиями для  роста  экономики  в  целом,  а  значит  и  отдельно  взятых  экономических единиц. Неустойчивость развития рынка обнаруживается в форме кризисных явлений,  инфляционных  ожиданий,  проявлений  ажиотажного  спроса, проявления диспропорциональности и т. п. Рыночные колебания оцениваются как  во  времени,  так  и  в  пространстве.  В  первом  случае  рассматривают динамику - в форме ломаной линии тенденции изменения рынка, во втором - в виде  неравномерного  развития  рынка  (колебаний  по  предприятиям/по территории) 

Для  оценки  влияния  неустойчивости  рынка  на  функционирование логистических бизнес-процессов, достаточно рассмотреть рыночные колебания во времени, ведь каждая рассматриваемая логистическая система уже имеет некоторые параметры экономико-географического пространства. Это значит, что неустойчивое состояние рынка либо его переход из одного состояния в другое могут быть описаны коэффициентом аппроксимации и средним темпом роста. (Рисунок 2).

N - число i-х уровней динамического ряда. 

В   статистике принята аксиома, что, если показатель вариабельности, в нашем случае коэффициент аппроксимации: 

1.      меньше  10%,  то  степень  рассеивания  данных  считается незначительной. В нашем случае – рынок устойчив по заданному параметру.

2.      принимает  значение  из  интервала  от  10%  до  20%,  то  рынок характеризуется средней степенью устойчивости.

3.      больше 20% и меньше 33%, то можно говорить о значительной степени неустойчивости рынка.

4.      превышает 33%, то рынок характеризуется как неустойчивый. 

Средний  темпа  роста  описывает  динамику  развития  рынка (развитие/спад): 
 

Библиографический список:

1.        Бауэрсокс  Д.  Дж.,  Клосс  Д.Дж.  Логистика.  Интегрированная  цепь поставок. - М.: Изд. ЗАО «ОЛИМП-БИЗНЕС», 2006.

2.        https://statanaliz.info/metody/opisanie-dannyx