ЦИКЛЫ ЗАПАСОВ В КРИЗИСНОЙ ЭКОНОМИКЕ

Долгов Александр Петрович

Функционирование рыночной экономики характеризуется цикличностью развития и уже на протяжении почти двух столетий является объектом пристального изучения ученых-экономистов, хотя и далеко не всеми из них признается. К одному циклу относится такая часть временной динамики общественного производства, в которой движение экономики не повторяет себя и состоит из ряда последовательных фаз (кризис, депрессия, оживление, подъем). Циклы различных типов наряду с общими чертами характеризуются и специфическими особенностями [9].

В экономической теории выделяют несколько основных типов циклов, которые заметно различаются по своей продолжительности, а главное – причинам их возникновения. Достаточно часто эти типы циклов называют по имени ученых-экономистов, впервые выявивших или внесших выдающийся вклад в их исследование: долгосрочные – Н.Д. Кондратьева, среднесрочные – С. Кузнеца и К. Жугляра, краткосрочные – Дж. Китчина. Кроме этих основных циклов выделяют также и более продолжительные – сверхдолгосрочные циклы (200 - 1000 лет), но такой подход является дискуссионным и в силу ряда объективных причин – пока бездоказательным [4]. В настоящее время из всех известных типов экономических циклов наиболее изученным являются деловые (промышленные, торговые) циклы К. Жугляра.

В современной экономике сплетается несколько параллельно осуществляющихся циклов, различных по структурированности и продолжительности. Австрийский экономист Й. Шумпетер первым выдвинул гипотезу, что эти циклы не являются независимыми друг от друга, а имеют определенную взаимосвязь. «Большие волны» (или «длинные волны») Кондратьева предлагают считать тем общим движением, в русле которого существуют циклы Кузнеца, Жугляра и Китчина [4].

Циклы Дж. Китчина (их еще часто называют циклами запасов) носят совершенно иной характер. Если каждая «длинная волна» содержит несколько промышленных циклов, то каждый из последних включает в себя несколько циклов Китчина. Эти краткосрочные циклы состоят в нарушении и восстановлении равновесия на потребительском рынке и довольно четко проявляются в показателях движения материальных запасов. Каждый цикл завершается новым равновесием при уже измененных пропорциях в спросе на потребительские товары, что уже затрагивает и производственную сферу [10]. Циклы Дж. Китчина можно объяснить лагом между выделением инвестиций соответственно изменениям спроса и вводом в действие новых средств труда (что восстанавливает равновесие). Продолжительность циклов запасов определяют в современной экономической литературе по-разному, в пределах от 2-х до 5-ти лет [5].

Развитие современной экономики и реальные воспроизводственные процессы являются совмещением и взаимным наложением разных типов циклов. Эти совмещенные циклы и волны образуют тот экономический или деловой цикл, с которым имеют дело все субъекты экономики [9]. Анализ делового цикла, выявление его составляющих – чрезвычайно методологически сложная и трудоемкая научная проблема (задача). Помимо сложности проведения анализа серьезной проблемой является степень достоверности исходных статистических данных, что в совокупности может привести к различным результатам [6].

В целом в переходной экономике России наблюдаются краткосрочные циклы, достаточно близкие по продолжительности к циклам запасов (Китчина), однако эти циклы были характерны для развития экономики США и других развитых стран в конце XIX - ХХ вв. (исключая периоды мировых войн и примерно до начала 1990-х гг.). В современной России действуют несколько иные организационно-экономические механизмы, что требует дополнительных исследований [1].

Для выделения (идентификации) границ и продолжительности циклов Дж. Китчина в эмпирическом анализе принято использовать динамику показателей запасоемкости валового внутреннего продукта (ВВП) – одного из ключевых показателей макроэкономических процессов [2]. Результаты расчета показателей запасоемкости ВВП для российской экономики последних лет  представлены в табл.

Таблица

Ключевые макроэкономические индикаторы России в 2005–2015 гг.

(расчет по [7, с. 307, 328; 8, с. 267, 288])

Данные табл. свидетельствуют об абсолютно устойчивом росте номинальных оценок ВВП и материальных запасов в национальной экономике в рассматриваемом периоде. При этом темпы прироста материальных запасов заметно превосходили экономический рост (ВВП). Так, размер ВВП вырос в 2015 г. по сравнению с 2005 г. в 3,7 раза, а стоимость материальных запасов – в 7,3 раза. Однако не следует забывать о достаточно высоком уровне инфляции в этом периоде и, соответственно, номинальные оценки этих показателей очень далеки от реальных. Показатель запасоемкости для экономических систем любого уровня в целом свободен от этого недостатка, поскольку инфляционная составляющая компенсируется при его расчете [1, 4].

Данные табл. позволяют сделать вывод и об устойчивом росте близком к абсолютному (коэффициент Спирмена равен 0,964) значений показателя запасоемкости ВВП. При этом темпы роста материальных запасов в экономике России в 2006–2015 гг. значительно превосходили рост ВВП, что привело к почти двукратному роста данного показателя. Материальные запасы в размере немногим более 30 трлн руб. (на конец 2015 г.), что составляет 37,2 % от ВВП текущего года, являются чрезмерными даже для кризисной экономики. К такому положению в национальной экономике привела целая совокупность различного рода причин, в частности, изменения в налоговом законодательстве. Но даже с учетом этого фактора можно констатировать крайне низкую эффективность логистических процессов в бизнес-деятельности сферы материального производства, поскольку в структуре совокупного материального запаса преобладают именно производственные запасы и запасы незавершенного производства. В целом же показатели российской логистики также свидетельствуют о необходимости внесения серьезных изменений в экономическую политику государства, поскольку действующая модель либеральной направленности полностью исчерпала резервы экономического развития и роста.

Графическая интерпретация данных о динамике ВВП, запасоемкости ВВП и перевозке грузов всеми видами транспорта (исходные данные [7, с. 471; 8, с. 440]) в индексной форме представлена на рисунке

Из графика на рис. Видно, что если динамика (направленность) показателей ВВП и объема перевозок в целом совпадают, то показатель запасоемкости ВВП имеет резкие скачки (пики). При этом они могут приходиться как на фазы восстановительного роста (2010 г.), так предкризисной депрессии (2013 г.) и самого кризиса (2015 г.). Эмпирический анализ показывает и несовпадение во времени фаз циклов Дж. Китчина и К. Жугляра (кризисы 2009 г. и 2015 г.), а механизмы взаимовлияния одного типа цикла на другой по-прежнему не совсем понятны – особенно в период экономического кризиса [3].

Особенно тревожным в современной российской логистике является резкое снижение объемов перевозки грузов всеми видами транспорта общего пользования (см. рис.). Так, в 2015 г. в национальной экономике России было перевезено 7582 млн т грузов, что составило лишь 94,7 % от объема перевозок предшествующего 2014 г. (данные и расчет по [8, с. 440]) и заметно уступало показателям прошлых лет (за исключением кризисных периодов).

Рис. Индексы ВВП, запасоемкости и объема перевозки грузов в национальной экономике России в 2006–2015 гг. (2005 г. = 100)

При исследовании краткосрочной цикличности развития национальной экономики лучше всего использовать поквартальные статистические данные о динамике соответствующих макроэкономических показателей. Однако при этом достаточно серьезные проблемы возникают в связи: а) с приведением показателей к сопоставимому виду; б) с необходимостью очистки динамических рядов от сезонных колебаний; в) с низкой достоверностью оперативных статистических данных, публикуемых Росстатом [5].

По результатам анализа динамики макроэкономических показателей России последних лет, можно сделать важный вывод о том, что циклические колебания присущи рыночной экономике не только в период общего экономического роста в долгосрочной перспективе, но характерны и для условий среднесрочной отрицательной динамики. Таким образом, цикличность развития в условиях рыночных отношений носит всеобщий характер и не зависит от направленности и характера экономической динамики.

Другой важный вывод, который следует из проведенного анализа, заключается в необходимости наличия антициклического компонента в экономической политике государства. При этом одной из важных составляющих такой политики государства, как отмечал еще известный английский экономист Р. Харрод, является воздействие на конъюнктуру отдельных товарных рынков посредством стратегических государственных резервов. Такие попытки были предприняты в нашей национальной экономике в текущем столетии, но только по отдельным номенклатурным группам (например, по зерну), и не получили дальнейшего практического развития.

Таким образом, кризисные явления в национальной экономике и циклический характер ее развития предъявляют дополнительные требования к организации и управлению логистическими процессами на макро- и микроуровнях, что вызывает необходимость дальнейших научных исследований.

Библиографический список:

1. Григорьев М.Н., Долгов А.П., Уваров С.А. Логистика. Продвинутый курс: учебник. Ч. 2. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Юрайт, 2016. – 341 с.

2. Долгов А.П. Индикаторы логистических процессов макроэкономических систем: сравнительная динамика и тенденции // Логистика сегодня. – 2007. – № 1. – С. 50-63.

3. Долгов А.П. Макрологистические процессы в период экономического кризиса // Логистика – евразийский мост: Материалы VII Междунар. науч.-практ. конф. – Красноярск: Краснояр. гос. аграр. ун-т, 2012. – С. 110-114.

4. Долгов А.П. Материальные запасы и логистические процессы в макроэкономических системах. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2005. – 240 с.

5. Долгов А.П. Циклы запасов и макроэкономическая динамика // Интегрированная логистика. – 2008. – № 5. – С. 6-8.

6. Кондратьев Н.В. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2002. – 767 с.

7. Российский статистический ежегодник. 2011: Стат. сб. / Росстат. – М., 2011. – 795 с.

8. Российский статистический ежегодник. 2016: Стат. сб. / Росстат. – М., 2016. – 725 с.

9. Яковец Ю.В. Циклы. Кризисы. Прогнозы. – М.: Наука, 1999. – 448 с.

10. Abramovitz M. (1950). Inventories and business cycles, with special reference to manufacturers’ inventories. – New York: National Bureau of Economic Research. – XXXV, 632 p.